_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
5982 | ما در تلاش هستیم تا آزمایش شبیهسازی را شامل یک روند تصادفی رایج انجام دهیم، که با پیادهروی تصادفی (یا فرآیند $I(1)$) $Y_t = Y_{t-1} + \varepsilon_t$، که در آن نوآوریها $\varepsilon_t$ توصیف میشود، انجام دهیم. ~ $N(0,1)$. با این حال، چه زمانی میتوانیم مطمئن باشیم که نوآوریهای گذشته کم و بیش به طور منطقی در روند تص... | دوره سوختگی برای پیاده روی تصادفی |
88391 | برای رویکرد BPE، برای p($\theta$)~U(0,1) نشان میدهد که p(x|D)= $1/n+2[(x+ \sum_{k=1}^n(x_k)!) $ $ (n+1-x-$($\sum_{k=1}^n(x_k)$!]$/$[$(\sum_{k=1}^n(x_k))$! $(n-\sum_{k=1}^n(x_k))$!] من با استفاده از معادله زیر سعی کردم p(x|D)= $\int p(x|\mu)p(\mu|D )d\mu$ من 2 عبارت را جایگزین کردم اما نتوانستم به راه حل مورد نیاز برسم | مشکل تکلیف تخمین پارامتر بیزی |
110557 | من سعی می کنم یک تحلیل بیزی انجام دهم که در آن تابع درستنمایی من یک تابع پروبیت بر روی دو پارامتر است. از منابع مختلف متوجه شدم که توزیع نرمال مزدوج قبل از احتمال probit است، اما من قادر به محاسبه پسین توابع نیستم. در اینجا جزئیات مشکل احتمال وجود دارد: $\Phi(\theta-\beta)$ قبلی برای $\beta$: $\phi(\beta-\mu_1)$ قبلی ب... | مزدوج قبل برای تابع احتمال پروبیت |
82997 | من یک سوال در مورد مدل های اثر مختلط دارم. آیا ممکن است وقتی از یک مدل با متغیرهای وابسته مختلف استفاده می کنم درجات آزادی متفاوت باشد؟ یا این نشان می دهد که مشکلی رخ داده است؟ من داده های خود را با استفاده از روش MIXED در SPSS تجزیه و تحلیل کردم. دو عامل تصادفی (شرکت کنندگان و محرک ها) و یک عامل ثابت (پیوسته) (PD) در ... | درجات مختلف آزادی هنگام استفاده از یک مدل جلوه ترکیبی یکسان (SPSS) |
110556 | من یک مبتدی در آمار و R هستم، ببخشید اگر این سوال ممکن است بی اهمیت به نظر برسد. من داده هایی را برای اندازه گیری چندین پارامتر مختلف در 40 موضوع در دو نقطه زمانی (t1 و t2) جمع آوری کرده ام. 3 پارامتر اصلی وجود دارد که من به آنها علاقه دارم، اجازه دهید آنها را ParA، ParB، ParC بنامیم. پارآ یک نمره ناتوانی است. این در ی... | آیا این موردی برای رگرسیون لجستیک ترتیبی است؟ مشکلات در تفسیر خروجی |
89378 | فرمول ماتریس وزن دهی بهینه هنگامی که رگرسیون را با متغیرهای ابزاری بیشتری نسبت به پیش بینی کننده های درون زا انجام می دهید به شرح زیر است: $W_{opt} = (\frac{1}{N}Z'Z)^{-1} $ این به ما می گوید که ما فقط باید به ماتریس کوواریانس واریانس ابزارها نگاه کنیم، اما آیا منطقی نیست که وزن بیشتری به قوی ترین ابزارها (یا به عبارت ... | برآوردگر متغیرهای ابزاری ماتریس وزن بهینه |
11543 | من چند کلاس احتمال را گذراندهام و اکنون میدانم که چگونه برخی از معیارهای آماری مانند میانگین و فواصل اطمینان را محاسبه کنم. چیزی که من نمی دانم این است که چه چیزی، چه زمانی و چرا از این اقدامات برای موقعیت های خاص استفاده می شود. من امیدوارم که مجموعه خوبی از هر یک از این اقدامات را جمع آوری کنم، برای چه مواردی استفا... | چگونه می توانم بگویم که چه زمانی و چرا از معیارهای آماری خاص استفاده کنم؟ |
82446 | من روی یکی از مجموعه دادههایم با ANNها آزمایش میکردم، به نظر میرسد آنها پتانسیل این را دارند که در توضیح تنوع Y من کاملاً مؤثر باشند. چیزی که من پیدا کردم این است که آنها از برخی مدلسازیهای قبلی با روشهای دیگر برای کاهش کمیت متغیر x سود میبرند (من متوجه شدم نمیتوانم از PCA استفاده کنم زیرا نیاز دارم متغیرهای X... | شبکه عصبی: توزیع متغیر، اعتبارسنجی و تعداد متغیرها - نتایج غیرمنتظره |
113011 | من یک مبتدی در BUGS هستم. من سعی می کنم مدل Dawid Skene را در BUGS کدنویسی کنم. مدل به صورت زیر است:  در حال حاضر، من در حال تطبیق کد از Stan، اینجا هستم. این کد این است: model { for (i در 1:I) { z[i] ~ dcat(pi[]) } برای (n در 1:M) { y[n] ~ dcat(theta[jj[n] ,z[ii[n]]]) } } داده ها... | مدل Dawid Skene برای BUGS |
80399 | من با دو پیاده سازی متفاوت از یک مشکل طبقه بندی که نتایج متفاوتی ارائه می دهد مشکل دارم. من و کالجم که اجرای دیگر را انجام دادیم، مشکل را به روش محاسبه مساحت زیر منحنی مشخصه عملکرد گیرنده (AUC) محدود کردیم. یک راه حل از فرمولی که حداقل در یک مکان ظاهر می شود مشتق می شود: [1] $$AUC_1 = \frac{1}{mn}\sum_{i=1}^{m}\sum_{j=... | آیا کسی می تواند مرا در مورد محاسبه AUC مرتب کند؟ |
114775 | من یک سوال اساسی در مورد PCA دارم. به من وظیفه کاهش متغیرهای مستقل در مجموعه داده ای از حدود 250000 ورودی و 400 متغیر مستقل داده شده است زیرا برخی از آنها همبستگی بالایی دارند. بنابراین من می خواهم فقط مفیدترین آنها را حفظ کنم. من میخواهم آنالیز PCA را روی آن انجام دهم و آن را خواندهام اما هنوز نمیدانم که چگونه منجر... | کاهش ابعاد با استفاده از تجزیه و تحلیل مولفه اصلی |
82447 | من دو نوع نمونه دارم: * برخی شبیه مخلوط گاوسی دوقله ای (نوع A)، * و برخی شبیه به گاوسی (نوع B) هستند. چگونه می توانم آنها را به صورت برنامه ای طبقه بندی/برچسب گذاری کنم؟ زبان می تواند R، Python، Matlab یا هر چیز مناسب دیگری باشد.  داده های ارائه شده د... | چگونه گاوسیان را از مخلوط دووجهی 2 گاوسی طبقه بندی کنیم؟ |
103543 | من فهرستی از داده های سری زمانی ماهانه با دوره های زمانی مختلف و ترتیب ادغام متفاوت دارم. من می خواهم همه آنها را به یک دوره ثابت و یکسان تبدیل کنم. متوجه شدم که ترتیب ادغام یک سری زمانی می تواند با تعداد نقاط داده متفاوت متفاوت باشد. برای مثال: * TS_1$ I(1) با 67 obs است. * TS_2$ I(1) با 108 obs.، I(2) با 67 obs.، ... | تبدیل سری های زمانی افق زمانی مختلف به ثابت |
82991 | من یک مدل سرسیکی برآمدگی دیسک را روی پروفایل های نور کهکشان نصب می کنم و باید روشی قوی برای یافتن خطاهای پارامترها پیدا کنم. من به اعتبارسنجی متقابل اجرا شده در این مقاله در اینجا (صفحه 9، بخش 4.2) نگاه می کنم. می گوید باید احتمال حذف نقطه را محاسبه کنم. چگونه این را محاسبه کنم؟ من یک آمارگیر نیستم و تحقیقات آنلاین من ... | احتمال اعتبار متقابل |
82448 | من سریهای زمانی روزانه همه سهام/اعضای S&P500 را در یک افق 5 ساله دارم و میخواهم طبقهبندی کنم که آیا سهام یک بازبینی سود را از طریق یک نتیجه باینری گزارش میکند (0=بدون تجدیدنظر در سود، 1 = بازنگری سود). من از یک رگرسیون لجستیک استفاده کرده ام، اما می خواهم آن را با روش یادگیری ماشین مقایسه کنم. آیا بسته randomForest... | طبقه بندی چند سری زمانی با استفاده از randomForest R |
11541 | فرض کنید جمعیت اندازه گیری X وجود دارد، و 50٪ از آن X = 1، و بقیه 50٪ = 0. بنابراین، با توجه به یک نمونه تصادفی با اندازه n، میانگین جمعیت = 0.5 است، چگونه SE آن نمونه را تعیین می کنید. ? یا به زبان ساده، اگر یک سکه را n بار بچرخانید، چقدر می توانید انتظار داشته باشید که از 50% سر و 50% دم منحرف شوید؟ | چگونه می توان SE را برای یک اندازه گیری دوتایی، با توجه به حجم نمونه n و میانگین جمعیت شناخته شده محاسبه کرد؟ |
89379 |  تصویر بالا مجموعه داده های فرضی مورد علاقه را نشان می دهد. برای مجموعه ای از نقاط در فضای N بعدی (هر ویژگی مجموعه داده مربوط به یک بعد است)، من می خواهم پارتیشن هایی را با تراکم نسبتاً بالاتر ضربه (نقاط قرمز) در مقابل اشتباهات (نقاط سیاه) شناسایی کنم... | به الگوریتم پارتیشن زیرفضا نیاز دارید، نه لزوماً یک طبقهبندی کننده کامل |
27300 | من در انتخاب ویژگی جدید هستم و میپرسیدم چگونه از PCA برای انجام انتخاب ویژگی استفاده میکنید. آیا PCA امتیاز نسبی را برای هر متغیر ورودی محاسبه می کند که می توانید از آن برای فیلتر کردن متغیرهای ورودی غیر اطلاعاتی استفاده کنید؟ اساساً، من میخواهم بتوانم ویژگیهای اصلی در دادهها را بر اساس واریانس یا مقدار اطلاعات مو... | استفاده از تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) برای انتخاب ویژگی |
19398 | من یک بار عبارت زیر را از وب شنیدم: توابع از دست دادن محدب و طبقه بندی غیرخطی دو مفهوم مهم در یادگیری نظارت شده هستند. من نمی دانم چرا می توان این جمله را بیان کرد؟ یا نقش توابع از دست دادن محدب و طبقه بندی های غیرخطی در توسعه الگوریتم های یادگیری نظارت شده چیست؟ | بهینه سازی از دست دادن محدب و یادگیری تحت نظارت |
19390 | من دادههایی از یک آزمایش شامل 4 گروه از افراد، 2 مداخله احتمالی اول و 3 مداخله ممکن در نقطه دوم، اندازهگیری دادههای مکرر از هر آزمودنی در چندین نقطه زمانی با کاهش تعداد اندازهگیریها در هر نقطه زمانی پیشرونده پس از مداخله دوم دارم (این برنامه ریزی شده بود). مشکل من این است که مطمئن نیستم چگونه داده های نامتعادل را ... | چگونه یک طرح ANOVA نامتعادل درون موضوعی را تجزیه و تحلیل کنیم؟ |
106089 | من نمونه ای از افراد را دارم که برای آنها زمان نشان دادن یک رفتار خاص را اندازه گیری کرده ام. این رفتار تکراری است (کشنده نیست). من این رویدادها را با متغیرهای وابسته به زمان، با استفاده از نرخهای خطر ثابت تکهای (بر اساس توزیع نمایی) مدلسازی کردهام. این به من تخمین پارامتر برای اثر متغیرهای کمکی مختلف داد. این پارا... | تخمین زمان تا رویداد مشروط برای مدل تاریخچه رویداد تکراری |
110558 | من یک مجموعه داده نظرسنجی دارم که کیفیت کلی تجربه را به عنوان متغیر وابسته دارد. من همچنین 4 زیر مجموعه مربوط به غذا، منو، تسهیلات و تیم دارم. هر زیر مجموعه سوالاتی دارد (به ترتیب 5،5،3،3). توجه داشته باشید که هیچ یک از زیر مجموعه ها یک سوال کلی مانند کیفیت کلی غذا چگونه است یا کیفیت کلی منو ندارند. پس از اجرای یک رگرس... | یافتن اهمیت مقوله ای در رگرسیون |
82449 | من سی متغیر تصادفی گسسته برای یک برنامه مدیریت ریسک دارم. هر یک از متغیرهای تصادفی ممکن است مقدار $0$ (با احتمال $p_1$) یا $X_i>0$ (با احتمال $p_2$) داشته باشد. هر سی $X_i$ ممکن است متفاوت باشد. من به جمع $S=\sum_{i=1}^{30} X_i$ از تمام سی متغیر تصادفی علاقه دارم. آیا در رابطه با افکار زیر درست می گویم: 1) یک راه حل تح... | مجموع متغیرهای تصادفی گسسته - آیا درست فکر می کنم؟ |
103549 | فرض کنید من یک مدل رگرسیون با e.g. 2 پارامتر $y = ax + b$ اما داده ها غیر عادی هستند، بنابراین قبل از رگرسیون، هر دو طرف را با تخمین Box-Cox تبدیل می کنم. بنابراین من دو پارامتر Box-Cox را نیز دریافت می کنم، $\lambda_x$ و $\lambda_y$. اکنون می خواهم AIC را برای این مدل محاسبه کنم. چند پارامتر وجود دارد؟ غریزه من این اس... | آیا تخمین پارامتر Box-Cox در پارامترهای AIC لحاظ می شود؟ |
64671 | هنگام انجام مقایسه مدل، چرا آزمون نسبت احتمال نیاز به دو مدل تودرتو دارد در حالی که این مورد در هنگام استفاده از AIC لازم نیست؟ | آزمون نسبت درستنمایی در مقابل AIC برای مقایسه مدل |
91072 | من دو سوال -احتمالاً ساده- دارم که مرا آزار میدهند، هر دو مربوط به برنامهنویسی درجه دوم: **1).** دو شکل استاندارد از تابع هدف وجود دارد که من پیدا کردم، که با ضرب منفی 1 متفاوت هستند. بسته R 'quadprog'، تابع هدفی که باید مینیمم شود به صورت $-d^{T}b + \frac{1}{2}b^{T}Db$ و در Matlab هدف به صورت داده شده است. $d^{T}b +... | بهینه سازی درجه دوم (برنامه نویسی): ضرب در اسکالر |
52462 | من با دادههای تک متغیره ساعتی بازی میکنم و سعی میکنم یک مدل آریما را با بیش از یک فصلی (روزانه، هفتگی) با استفاده از یک ساختگی برای فصلی هفتگی جا بدهم. من یک پست خیلی خوب پیدا کردم که مشکل مشابهی را توضیح می دهد، اما پس از آزمایش های زیاد، ایده هایم با خطای زیر تمام می شود: خطا در optim(init[mask]، armaCSS، روش = op... | ARIMA دو برابر فصلی با ساختگی در R خطا xreg |
11544 | > آیا زمانی که یک سری زمانی معین تثبیت شده است، روش استاندارد (یا بهترین) برای آزمایش وجود دارد؟ * * * ### برخی انگیزهها من یک سیستم پویا تصادفی دارم که در هر مرحله زمانی $t \in \mathbb{N}$ مقدار $x_t$ را خروجی میدهد. این سیستم تا مرحله زمانی $t^*$ رفتار گذرا دارد و سپس با مقداری خطا در اطراف مقدار متوسط $x^*$ تثبی... | تست پایداری در یک سری زمانی |
89370 | اگر چندین مدل خطی دارید، مثلا model1، model2 و model3، چگونه می توانید آن را اعتبار متقاطع کنید تا بهترین مدل را انتخاب کنید؟ (در R) من این را تعجب می کنم زیرا AIC و BIC من برای هر مدل به من در تعیین یک مدل خوب کمک نمی کند. در اینجا نتایج: مدل - اندازه (شامل پاسخ) - Mallows Cp - AIC - BIC Intercept فقط - 1 - 2860.15 - ... | AIC BIC Mallows Cp Cross Validation Model Selection |
12015 | آیا کسی پیاده سازی درخت تصمیم را در R (یا دیگر) برای نتایج سانسور شده می شناسد؟ من می خواهم از درخت تصمیم استفاده کنم تا متغیرهای پیوسته را قبل از تجزیه و تحلیل بقا به نوعی اصولی گسسته/بین کنم. من تنها با یک درخت تصمیم گیری سنتی با استفاده از یک هدف باینری (رویداد/بدون رویداد) بدون توجه به ماهیت سانسور شده داده ها در ح... | درخت تصمیم برای داده های سانسور شده |
277 | هنگام مدلسازی دادههای منطقهای مرتبط با ارجاع جغرافیایی، چه زمانی ترجیح میدهیم از مدل خودرگرسیون شرطی نسبت به مدل خودرگرسیون همزمان استفاده کنیم؟ | مدلهای آمار فضایی -- CAR در مقابل SAR |
11547 | من با توجه به مهارت بسیار کم در متن کاوی با چالش سختی روبرو هستم ... اساساً من یک لیست تقریباً دارم. 200 فرد در یک فایل متنی ساده با ساختاری ساده شرح داده شده اند: > «N: (نام)» > «Y: (سال تولد)» > «S: (خواهر و برادر)» > «N: (نام)» > « Y: (سال تولد)` > `S: (خواهر و برادر)` > > `[و غیره]` نتیجه این است: * هر فرد می تواند... | انتقال داده ها از ردیف های خوشه ای به ستون ها |
97151 | یکی از روشهای استاندارد برای استخراج فاصله اطمینان یک پارامتر، روش LRT است که در آن سعی میکنیم منطقه پذیرش آزمون LRT را با اندازه $1-\alpha$ پیدا کنیم، سپس با معکوس کردن آن، یک بازه اطمینان از اطمینان $1 دریافت میکنیم. -\alpha$. اثبات آن را می توان در Berger & Casella، صفحه 421 یافت. با این حال، در عمل پیاده سازی ای... | راه خوبی برای پیاده سازی فاصله اطمینان LRT معکوس چیست؟ |
64672 | اگر چندین بعد برای داده های خود دارید، جایی که امکان تجسم آنها با هم وجود ندارد، چگونه تصمیم بگیرید که مدل شما باید خطی یا چند جمله ای باشد؟ | رگرسیون خطی در مقابل چند جمله ای |
88399 | این شبیه به مزدوج قبلی است، با این تفاوت که در اینجا من در نظر میگیرم که آیا ممکن است توزیع نمونهگیری و توزیع خلفی تحت یکنواخت قبلی به یک خانواده از توزیعها تعلق داشته باشند؟ به عبارت دیگر، هنگامی که $p(x|\theta)$ را به عنوان تابع احتمال $\theta$ با توجه به $x$ مشاهده میکنیم، و سپس آن را عادی میکنیم تا توزیعی برای... | هنگامی که توزیع نمونه و توزیع پسین تحت یکنواخت قبلی متعلق به یک خانواده است؟ |
11548 | با توجه به مجموعه داده زیر برای یک مقاله واحد در سایت من: مقاله 1 2/1/2010 100 2/2/2010 80 2/3/2010 60 Article 2 2/1/2010 20000 2/2/2010 25000 2/3/ 2010 23000 که در آن ستون 1 تاریخ و ستون 2 تعداد است بازدید از صفحه برای یک مقاله یک محاسبه شتاب اولیه چیست که میتوان برای تعیین اینکه آیا این مقاله برای روزهایی که دادهها... | بهترین راه برای تعیین اینکه آیا بازدید از صفحه روند صعودی یا نزولی دارد چیست؟ |
52463 | من با آزمایش معمولی نمونه های بزرگ سر و کار دارم. همانطور که در اینجا بیان شد: آیا تست نرمال بودن اساساً بی فایده است؟ اگر نمونه خیلی بزرگ باشد، معمولاً آزمایش اساساً بی فایده است. حتی تست بصری نمی تواند بیانیه روشنی در مورد توزیع بدهد؟ بنابراین، اگر توزیع نرمال باشد، چگونه یک نمونه بزرگ را آزمایش کنیم؟ | چگونه یک نمونه بزرگ را در صورت توزیع نرمال آزمایش کنیم؟ |
100011 | من در حال حل مشکلات توزیع پواسون هستم و به مشکلی برخوردم که در آن باید نرخ (لامبدا) یک چیز خاص را با احتمال 0.001 (1 در 1000) p(4) بررسی کنم. به طور خاص، من باید احتمال پیدا کردن یک کوکی از هر 1000 را که کمتر از 5 کشمش داشته باشد، پیدا کنم. بنابراین باید بگویم قبل از مخلوط شدن خمیر باید چند عدد کشمش وجود داشته باشد تا ... | چگونه لامبدا را در R پیدا کنیم، اگر پارامترهای دیگر شناخته شده باشند |
16709 | **زمینه:** اغلب مقادیری در میان مجموعه نمونهگیری وجود دارد که به نظر میرسد با سایر مجموعهها سازگاری چندانی ندارد. آنها را به عنوان مقادیر افراطی یا صرفاً پرت نامیده می شود. برخورد با عوامل پرت همیشه یک موضوع چالش برانگیز بوده است. چند رویکرد برای حل مشکل وجود پرت وجود دارد: * انتقال آنها به یک مجموعه جدا * جایگزینی ... | چگونه با موارد پرت برخورد کنیم؟ |
89376 | من در حال حاضر دانشجوی دکتری آمار زیستی هستم (سال دومم را تمام می کنم). هدف اصلی من از ورود به مقطع کارشناسی ارشد این بود که وارد دانشگاه شوم. اخیراً در مورد این انتخاب بحث کردهام و به این فکر میکنم که آیا شاید صنعت مناسبتر باشد. من از یک پیشینه برنامه نویسی قوی آمده ام. من عاشق استفاده از R هستم زیرا بسیار شبیه به ... | اگر بخواهم وارد صنعت شوم باید SAS را یاد بگیرم؟ |
88021 | من یک مدل رگرسیون لجستیک نصب کردهام که احتمال پرواز با فاصله تا یک رویداد اختلال را نشان میدهد. حجم نمونه من 140 مشاهده است که 45 مورد آن برای پرواز مشاهده شده است. فاصله تا اختلال تنها پیشبینیکننده مهم در میان بسیاری از کاوششدهها است (تعاملهای مرتبط بیولوژیکی نیز). در اینجا خروجی از کنسول R است. خطای z مقدار Pr... | رگرسیون لجستیک حسن تناسب |
82442 | آیا تکنیکهایی وجود دارد که اهمیت مقادیر مشخصههای فردی را در یک نقطه داده خاص، از نظر اهمیت کلی / دلالت / مشارکت ویژگی در منحصربهفرد بودن نقطه داده (یکتا بودن با توجه به کل مجموعه داده) کمیت کند. من کاملاً مطمئن نیستم که آیا آن را کاملاً بیان کرده ام. ببخشید اگر در ارائه ام کامل نیستم. من در وب، به ویژه در Google Sch... | آیا تکنیک هایی وجود دارد که اهمیت/معنای مقادیر مشخصه های فردی یک نقطه داده خاص را کمیت کند؟ |
88027 | من دو نمونه داده S1 و S2 دارم که هر دو از خود همبستگی فضایی رنج می برند. نمونهها اندازههای متفاوتی دارند و جفت نیستند (به طور خاص، S1 از M زیرنمونه از k نقطه دادههای همبسته فضایی تشکیل شده است، در حالی که S2 حاوی N از این نمونههای فرعی است). دادهها عمدتاً پیوسته هستند، با این حال، به دلیل کمیت اندازهگیری شده، مقا... | آزمون 2 نمونه ای ناپارامتریک برای داده های همبسته |
110559 | من این سوال را در زمینه یک رگرسیون خطی با متغیر پیشبینیشده تک $Y$ و پیشبینیکنندههای چندگانه $X$ میپرسم. $X$ از نظرسنجی با استفاده از مجموعه آیتم بدست می آید که نشان می دهد همه اقلام به هر پاسخ دهنده ارائه نمی شود، اما فقط زیر مجموعه ای از موارد ارائه می شود. این زیر مجموعه به طور تصادفی انتخاب می شود (اما در مورد... | رگرسیون خطی را با استفاده از مواردی که به طور تصادفی از یک مجموعه آیتم انتخاب شده اند، تخمین بزنید |
19972 | ... که در آن معنی داری نتایج با آزمون های آماری بررسی شده است. اگر نه، پس چرا؟ **نکته جانبی:** داده ها بر اساس احتمالات قبلی مشخص شده تولید می شوند. | آیا قضاوت در مورد برتری یک تکنیک طبقه بندی تنها با استفاده از داده های مصنوعی معتبر است؟ |
5987 | بدترین کلاسی که در مسائل عملی بد یاد می گیرد کدام است؟ ویرایش: به خصوص در مورد داده های تست بد است.. با تشکر | بدترین طبقه بندی کننده |
46134 | آیا کسی می داند چگونه یک ضریب را تفسیر کند وقتی متغیر در مدل متقابل متغیر اصلی است؟ من یک معادله معکوس دارم، که در آن $\text{time} = \beta_0 + \beta_1(1/\text{horsepower})$، که در آن $\text{time}$ مدت زمان لازم برای شتاب دادن به یک ماشین است. من باید علامت متغیر $\text{horsepower}$ را فرض کنم. اما برای انجام این کار، ب... | چگونه یک ضریب رگرسیون را برای متقابل یک متغیر مستقل تفسیر کنیم؟ |
82999 | در حال حاضر در حال یادگیری استفاده از تجزیه و تحلیل اجزای اصلی (PCA) هستم. ایده کلی روش برای من کاملاً واضح است و در این مورد سؤالی ندارم. با این حال، من به توضیحی در مورد چگونگی تفسیر خروجی محاسباتم نیاز دارم. من پستها، تفسیر امتیازات PCA و امتیازات مؤلفه اصلی چیست؟ را دیدهام که به من کمک زیادی کرد، اما هنوز نمیتوا... | چگونه می توانم نتایج تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی را تفسیر کنم؟ |
52469 | من یک طرح آزمایشی برای آزمایشی در حوزه علوم شناختی طراحی کرده ام، اما 100٪ مطمئن نیستم، اگر ایده من در مورد تجزیه و تحلیل آماری درست باشد. من این آزمایش را برای پایان نامه کارشناسی ارشد خود انجام می دهم. مروج من بیشتر یک فیلسوف است تا یک آماردان، بنابراین من به عنوان افراد با تجربه در این زمینه به شما مراجعه می کنم. ( ... | در تأیید طرح آزمایش من کمک کنید |
19391 | تفاوت (ها) بین طراحی فاکتوریل 2x2 و ANOVA دو طرفه چیست؟ آیا آنها همین پیش فرض ها را دارند؟ | تفاوت بین آزمایش طراحی فاکتوریل 2x2 و ANOVA دو طرفه چیست؟ |
88025 | من در حال انجام پروژه ای برای طبقه بندی حضور ماشین ها/دوچرخه ها در یک تصویر هستم. ویژگی ها را از تصاویر (مجموعه داده ماشین ها و تصاویری که متعلق به ماشین ها نیستند) استخراج کرده ام و برای به دست آوردن یک فرم خوشه بندی K-means را اعمال کرده ام. بردار ویژگی X برای همه تصاویر طبقهبندی کننده SVM (کرنل RBF). در این مورد، آ... | وقتی دقت در فرآیند اعتبارسنجی متقابل کمتر است، آیا کاهش ویژگی ها ایده خوبی است؟ |
89374 | در این مطالعه: روزنبلوم، سارا و همکاران. دست خط به عنوان ابزاری عینی برای تشخیص بیماری پارکینسون. مجله عصب شناسی 260.9 (2013): 2357-2361 محققان تلاش می کنند تا بیماری پارکینسون (PD) را با یک گروه کنترل 20 شرکت کننده و یک گروه بیماران PD متشکل از 20 شرکت کننده طبقه بندی کنند، در حالی که شرکت کنندگان در حال نوشتن بر روی ... | استفاده از MANOVA برای طبقه بندی بدون جدا کردن مجموعه های آموزشی و تست |
82990 | آیا راه ساده ای برای ارزیابی pdf دامنه مجموع بردارها با دامنه های ثابت و فازهای تصادفی وجود دارد؟ به صراحت، اجازه دهید $Ae^{i\phi}=\sum_{n=1}^NA_ne^{i\phi_n}$، که در آن $N$ یک عدد صحیح مثبت ثابت است، $A_n$ اعداد حقیقی مثبت ثابت هستند، و $\phi_n$ به طور مستقل به طور یکنواخت روی $[0,2\pi)$ توزیع شده است. سپس $A$ قدر واقع... | مجموع بردارهای تصادفی با دامنه های ثابت |
103542 | من میدانم که وقتی عامل کمی است، تعامل $AB$ میتواند یک جزء خطی و یک جزء درجه دوم داشته باشد و بنابراین $AB^2$ در آنجا معنا پیدا میکند. اما وقتی عناصر کیفی داریم این چگونه ترجمه می شود؟ _طراحی و تجزیه و تحلیل آزمایشات_ توسط مونتگومری می گوید که اجزای $AB$ و $AB^2$ معنای واقعی ندارند. اما چرا باید از آنها استفاده کنیم؟... | معنی تعامل $A(B^2)$ در فاکتوریل 3 سطحی با 2 عامل $A$ و $B$، زمانی که عوامل کیفی هستند چیست؟ |
80596 | من در حال حاضر یک رگرسیون خطی اجرا می کنم و $R^2$ آن را پس از آن محاسبه می کنم. من فاصله کوک از همه نقاط را محاسبه میکنم و تمام نقاط با فاصله بالاتر از $d_i >\frac{4}{\text{No را از تحلیل دور میکنم. مشاهدات}}$. در کمال تعجب، $R^2$ بدتر است. این چگونه ممکن است؟ | فاصله کوک و R^2$ |
66109 | من یک سری نقاط (x1,y1) دارم که چگونه می توانم یک سری از نقاط (x2,y2) را برگردانم که روی یک منحنی گاوسی هستند که با داده ها مطابقت دارند. | نحوه تناسب گاوسی |
17251 | من به دنبال یک تعریف غیر فنی از کمند و آنچه که از آن استفاده می شود هستم. | کمند در تحلیل رگرسیون چیست؟ |
88023 | فرض کنید یک نظرسنجی ماهانه دارید که سؤالات مختلفی می پرسد که پاسخ ها و خطای استاندارد را جمع آوری می کنید. با این حال، برخی از پاسخ دهندگان شروع به ارائه پاسخ به نظرسنجی ماهانه به صورت مکرر، اما نامنظم می کنند. توجه داشته باشید که برخی از پاسخ دهندگان هستند، اما نه همه، و پاسخ های آنها در روزهای مختلف، به طور بالقوه با... | جمع آوری اطلاعات نظرسنجی در طول زمان |
276 | آیا یک قاعده کلی یا اصلاً راهی وجود دارد که بگوییم یک نمونه باید چقدر بزرگ باشد تا بتوان یک مدل را با تعداد مشخصی از پارامترها تخمین زد؟ بنابراین، برای مثال، اگر بخواهم رگرسیون حداقل مربعات را با 5 پارامتر تخمین بزنم، نمونه باید چقدر باشد؟ آیا مهم است که از چه تکنیک تخمینی استفاده می کنید (مثلاً حداکثر احتمال، حداقل مر... | یک نمونه برای یک تکنیک و پارامترهای تخمین مشخص چقدر باید بزرگ باشد؟ |
89373 | برای یک پروژه لیسانس تشخیص احساسات بالقوه، فکر میکردم وقتی نتایجم را میگیرم، چه آزمون آماری را باید انجام دهم تا آزمایش کنم که آیا مهم است یا خیر. من آزمایش خواهم کرد که کدام ترکیب از استخراج ویژگی و الگوریتم یادگیری ماشین بهترین درصد طبقه بندی صحیح را به من می دهد. نتایج از ترکیب A وجود خواهد داشت ...٪ طبقه بندی شده... | آزمون آماری درصد صحیح طبقه بندی شده توسط تشخیص احساسات |
52464 | چگونه می توانم یک مدل چندسطحی بیزی را با ساختار همبستگی AR(1) منطبق کنم؟ من سعی میکنم مدلسازی بیزی را به خودم بیاموزم و در تعجب هستم که چگونه میتوان یک مدل چند سطحی با ساختار همبستگی AR(1) را مشخص کرد. مثلاً چگونه می توانم معادل را از nlme با استفاده از «JAGS» یا «stan» دریافت کنم؟ lme(y ~ زمان + x، تص... | بیزی چند سطحی با ساختار همبستگی AR1 |
46136 | من سعی می کنم اندازه اثر را برای یک صفت که برای مجموعه متغیرهای مزاحم من تنظیم شده است محاسبه کنم. مدلهای من به این شکل هستند: Trait ~ Dx + Age + Sex که در آن Trait یک متغیر پیوسته است و Dx یک متغیر عضویت گروه باینری است. من از این فرمول اولیه برای به دست آوردن تخمین اندازه اثر استفاده می کنم: (میانگین(خصیصه[که(Dx==0)... | انحراف استاندارد برای برآورد اندازه اثر تعدیل شده |
88024 | اگر نتایج لاجیت و شبکه عصبی شما از نظر دقت بسیار به هم نزدیک باشند، چه نتیجهگیری میکنید؟ جایی که logit هر متغیر را به طور مستقل وارد می کند. آیا باید نتیجه بگیرید که مدل قابل تفکیک افزایشی شما در لاجیت احتمالاً درست است زیرا به نتیجه شبکه عصبی نزدیک است، که می تواند هر شکل عملکردی را تقریبی کند؟ متشکرم | اگر لاجیت و شبکه عصبی خیلی نزدیک هستند؟ |
82444 | من آزمایشی دارم که در آن پاسخ دهندگان در دو مقطع زمانی مورد آزمایش قرار گرفتند. با این حال، پاسخ دهندگان در t1 و t2 OR t1 و t3 OR t1 و t4 مورد آزمایش قرار گرفتند. بنابراین، داده ها در t2، t3، و t4 برای 3/4 از پاسخ دهندگان از دست رفته است. من با فرض تصادفی موارد گمشده را برآورده میکنم، اما آیا چیز دیگری وجود دارد که قب... | انتساب چندگانه برای یک مطالعه طولی |
88028 | این سوال قبلا مطرح شده بود. اما تاکنون هیچ پاسخ قانع کننده ای دریافت نکرده ام. بنابراین دوباره آن را مطرح می کنم. فرض کنید مدل خطی $$ y = X \beta + v, \quad v \sim (0, \sigma^2 I)، $$ که $X$ دارای رتبه ستون کامل است را داریم. برآوردگر حداقل مربعات $\hat{\beta}=X^\dagger y$ ادعا شده است که بهترین برآوردگر خطی بی طرفانه ... | اثبات برآورنده حداقل مربعات آبی است |
89375 | بنابراین من سعی می کنم نشان دهم که ${\rm Var}(Z) \le 2({\rm Var}(X)+{\rm Var}(Y))$ برای $Z = X + Y$. به نظر می رسد با توجه به اینکه $X$ و $Y$ همبستگی ندارند نشان دادن این بسیار آسان باشد. اما من در این مرحله با مشکل مواجه شدم: $$ {\rm Var}(Z) = {\rm Var}(X) + {\rm Var}(Y) + 2E[XY] - 2E[X]E [Y] $$ معمولاً میتوانید بگوی... | واریانس Z برای Z = X + Y، زمانی که X و Y همبستگی دارند |
17110 | من یک مدل OLS با متغیر شاخص دارایی پیوسته به عنوان DV اجرا می کنم. داده های من از سه جامعه مشابه در مجاورت جغرافیایی نزدیک به یکدیگر جمع آوری شده است. با وجود این، من فکر کردم مهم است که از جامعه به عنوان یک متغیر کنترل کننده استفاده کنم. همانطور که به نظر می رسد، جامعه در سطح 1% معنی دار است (نمره t 4.52-). جامعه یک م... | آیا باید برای هر جامعه رگرسیون های جداگانه ای اجرا کنم یا اینکه جامعه می تواند به سادگی یک متغیر کنترل کننده در یک مدل انبوه باشد؟ |
16702 | من سعی کرده ام از رگرسیون وزنی در برخی از داده ها استفاده کنم که در آن سه متغیر طبقه بندی با دستور lm(y ~ A*B*C) در R وجود دارد. این برای مقابله با مشکلی بود که نمودار باقیمانده من ثابت نیست. واریانس، و اینکه برای یکی از عوامل، واریانس دو سطح بسیار کوچکتر از سطح دیگر و در سایر عوامل است، بنابراین من وزن ها را در یک برد... | رگرسیون وزنی برای متغیرهای طبقه بندی شده |
88398 | در یک مجموعه داده کوچک ($n\sim100$) که من با آن کار میکنم، چندین متغیر به من پیشبینی/جداسازی کاملی میدهند. بنابراین من از رگرسیون لجستیک فرث برای مقابله با این موضوع استفاده می کنم. اگر بهترین مدل را توسط AIC یا BIC انتخاب کنم، آیا هنگام محاسبه این معیارهای اطلاعاتی باید عبارت جریمه Firth را در احتمال آن لحاظ کنم؟ | انتخاب مدل با رگرسیون لجستیک فرث |
278 | هنگامی که یک تجزیه و تحلیل خوشه ای غیر سلسله مراتبی انجام می شود، ترتیب مشاهدات در فایل داده، نتایج خوشه بندی را تعیین می کند، به خصوص اگر مجموعه داده کوچک باشد (یعنی 5000 مشاهده). برای مقابله با این مشکل، من معمولاً یک مرتبه مجدد تصادفی از مشاهدات داده ها را انجام می دادم. مشکل من این است که اگر تجزیه و تحلیل را n بار... | چگونه می توان با تأثیر ترتیب مشاهدات در تحلیل خوشه ای غیر سلسله مراتبی برخورد کرد؟ |
80592 | در ویکی نمودار زیر ترسیم شده و متن زیر نوشته شده است:  > از نمودار مشخص است که توزیع احتمال شرطی > متغیر پنهان x(t) در زمان t، با توجه به مقادیر متغیر x پنهان > همیشه، فقط به مقدار متغیر پنهان بستگی دارد > x(t − 1): مقادیر در زمان t − 2 و قبل از آن ... | سردرگمی در مورد تعریف مدل های پنهان مارکوف؟ |
16708 | هر وقت در فیزیک آزمایشی انجام می دهیم، به عنوان مثال. با اندازه گیری ثابت پلانک، میانگین چندین مشاهدات تجربی را می گیریم. به نظر می رسد این واضح ترین راه برای گزارش یک نتیجه باشد. آیا استدلالی مبتنی بر MLE یا سایر مفاهیم آماری وجود دارد که بتوان از آن برای توجیه اینکه میانگین بهترین راه برای اندازه گیری مقدار در چندین ... | دلیل گرفتن میانگین مشاهدات تجربی |
17258 | با استفاده از truehist() از MASS یا فقط تابع hist() عادی در R با گزینه prob=TRUE، مقادیر بسیار عجیبی برای محور y دریافت می کنم. تصور من این بود که همه این مقادیر باید زیر 1.00 باشد، زیرا فرکانس نسبی هر مقدار باید زیر 1.00 باشد و ناحیه زیر منحنی به آن اضافه میکند. در عوض، من محورهایی با دامنههای 1500 و اندازه گامها د... | مشکل عجیب و غریب با یک هیستوگرام در R با یک محور فرکانس نسبی |
97153 | من می خواهم تأثیر عوامل مختلف را بر روی لیستی از y محاسبه کنم. مشکل این است که برخی از y نیز در ماتریس ضرایب گنجانده شده اند، بنابراین cv.glmnet ضریب 1 را برای این ضریب محاسبه می کند، اما من می خواهم که صفر باشد، بنابراین فقط عوامل دیگر برای ماتریس ضریب در نظر گرفته می شوند. . بنابراین سوال من این است که آیا گزینه هایی... | عوامل مستثنی |
64676 | من همبستگی پیرسون را با استفاده از pearsonr(var1, var2) محاسبه کردهام. میدانم که عدد اول همبستگی پیرسون و عدد دوم معنیدار است. چند سوال دارم: * بالاتر از کدام مقدار می توانیم همبستگی معنی داری در نظر بگیریم؟ * آیا مربع R فقط «R**2» است؟ * چگونه مربع R تنظیم شده را محاسبه کنم؟ | معنی آماری خروجی pearsonr() در پایتون |
88026 | من 6 علامت آناتومیکی روی یک استخوان (بازو) و روی 2 نقطه روی استخوان دیگر (زندان) دارم. من فواصل بین هر ترکیب مختلف از آن نقاط را در دامنه حرکت (هر 10 درجه از 10 درجه تا 90 درجه) از آن 2 استخوان (آرنج) اندازهگیری کردم. من در نهایت به یک طرح اندازه گیری مکرر $2\times6\times9$ می رسم. اساسا من 6 ترکیب روی زاویه خم شدن بر... | اقدامات مکرر ANOVA 3 طرفه: اثرات اصلی |
97155 | من یک مجموعه داده دارم که در آن دو سطح از متغیرهای درونی دارم. من مجموعهای از «سناریوها» دارم و هر سناریو مجموعهای از «محاکمهها» دارد، و همه سناریوها توسط افراد مشابهی بازی میشوند. همانطور که از اینجا فهمیدم «آزمایشات» من در «سناریو» قرار دارند. در این صورت چگونه می توانم میانگین و انحراف معیار را محاسبه کنم؟ و اگر... | چگونه می توان آمار خلاصه برای عوامل تو در تو را محاسبه کرد؟ |
46130 | چگونه می توان نرخ یادگیری بهینه را برای نزول گرادیان تعیین کرد؟ من فکر می کنم اگر تابع هزینه مقدار بیشتری نسبت به تکرار قبلی برمی گرداند (الگوریتم همگرا نمی شود) می توانم به طور خودکار آن را تنظیم کنم، اما واقعاً مطمئن نیستم که چه مقدار جدیدی باید بگیرد. | نرخ یادگیری بهینه را برای نزول گرادیان در رگرسیون خطی تعیین کنید |
270 | به دلیل فاکتوریل در توزیع پواسون، تخمین مدلهای پواسون (مثلاً با استفاده از حداکثر احتمال) زمانی که مشاهدات بزرگ هستند غیرعملی میشود. بنابراین، به عنوان مثال، اگر من بخواهم مدلی را تخمین بزنم که تعداد خودکشی ها در یک سال مشخص را توضیح دهد (فقط داده های سالانه در دسترس است) و بگویم هر سال هزاران خودکشی وجود دارد، آیا ب... | رگرسیون پواسون با داده های بزرگ: آیا تغییر واحد اندازه گیری اشتباه است؟ |
10703 | من فاکتورسازی QR را بر اساس بازتابهای خانوار (به منظور محاسبه تناسب OLS) پیادهسازی کردهام. از نظر ریاضی، ماتریس $R$ مثلث بالایی است. با این حال، به دلیل مسائل مربوط به ممیز شناور، من معمولاً با ورودی های کوچک غیرصفر زیر قطر مواجه می شوم. با آنها چه باید بکنم - رها کنم یا روی صفر تنظیم کنم و چرا؟ برای مثال، ورودی زیر... | فاکتورسازی QR: مسائل مربوط به ممیز شناور |
97150 | > یک بیمارستان دو پزشک دارد، دکتر داوسون و دکتر بایک. دکتر داوسون برای پاسخگویی به تماسهای بیماران برای بازههای زمانی که به صورت نمایی > با میانگین 2 ساعت توزیع میشوند، در دسترس است. بین این دورهها، او به استراحت میپردازد که هر یک از آنها مدت زمان تصاعدی با 30 دقیقه است. دکتر بایک مستقل از دکتر داوسون کار می کند،... | زمان پیوسته نرخ گذار زنجیره مارکوف |
63026 | من روی پروژهای کار میکنم که میخواهم اطلاعاتی در مورد محتوای یک سری مقالههای پایان باز استخراج کنم. در این پروژه خاص، 148 نفر به عنوان بخشی از یک آزمایش بزرگتر، مقالاتی درباره یک سازمان دانشجویی فرضی نوشتند. اگرچه در رشته من (روانشناسی اجتماعی)، روش معمولی برای تجزیه و تحلیل این داده ها، کدنویسی مقاله ها با دست است،... | ثبات موضوع در مدل های موضوعی |
100019 | با خواندن در مورد خوشهبندی جریان داده، با شرایط بعدی آشنا شدم: * مدل پنجره برجسته، * مدل پنجره کشویی، * پنجره میرا. در مورد پنجره کشویی واضح است - قدیمی ترین داده ها از محدوده خارج می شوند، داده های جدید داخل می شوند. اما مفاهیم دو مورد دیگر چیست؟ من می توانم فرض کنم که پنجره میرایی مانند یک بافر است که پس از پر شدن پ... | مدلهای پنجره در پردازش دادههای جریانی |
95795 | از آنچه در دوره داده کاوی مطالعه کرده ام (لطفاً اگر اشتباه می کنم اصلاح کنید) - در رگرسیون لجستیک، زمانی که متغیر پاسخ باینری است، از روی منحنی ROC می توانیم آستانه را تعیین کنیم. اکنون سعی می کنم رگرسیون لجستیک را برای یک متغیر پاسخ طبقه بندی ترتیبی با بیش از دو دسته (4) اعمال کنم. من از تابع 'polr' در r استفاده کردم:... | نحوه تعیین آستانه در رگرسیون لجستیک مرتب شده |
21613 | تفاوت بین یک مدل GLM (رگرسیون لجستیک) با یک متغیر پاسخ باینری که شامل موضوع و زمان به عنوان متغیرهای کمکی است و مدل مشابه GEE که همبستگی بین اندازهگیریها را در چند نقطه زمانی در نظر میگیرد چیست؟ GLM من به نظر می رسد: Y (دودویی) ~ A + B1X1 (شناسه موضوع) + B2X2 (زمان) + B3X3 (متغیر کمکی پیوسته جالب) با تابع پیوند logi... | تفاوت بین GLM و GEE چیست؟ |
49562 | من می خواهم بدانم چگونه نمودارهای چگالی شرطی را به درستی تفسیر کنم. من دو مورد را در زیر درج کردم که در R با 'cdplot' ایجاد کردم. به عنوان مثال، آیا احتمال _Result_ برابر با 1 وقتی _Var 1_ 150 است تقریبا 80% است؟  ناحیه خاکستری تیره همان چیزی است که احتمال شرطی «نتی... | تفسیر نمودارهای چگالی شرطی |
44798 | این اولین پست من در اینجا است، اما از نتایج این انجمن که در نتایج جستجوی گوگل ظاهر می شود، سود زیادی برده ام. من رگرسیون نیمه پارامتریک را با استفاده از اسپلاین های جریمه شده به خودم آموزش داده ام. اساساً، $$ \hat{y} = X(X'X + \lambda D)^{-1}X'y $$ که در آن X علاوه بر متغیرهای اصلی من پر از گره است، $\lambda$ یک جریمه ... | فواصل اطمینان اسپلاین جریمه شده بر اساس VCV خوشه ای ساندویچ |
69179 | من با استفاده از شبکه های عصبی مشکل دارم. من با یک چیز ساده شروع کردم. من فقط از nntool با یک لایه پنهان (با یک نورون) با تابع فعال سازی خطی استفاده کردم. برای خروجی نیز از تابع فعال سازی خطی استفاده کردم. من فقط Xs و Ys خود را به ابزار شبکه عصبی تغذیه کردم و نتایج را در مجموعه آزمایش دریافت کردم. من آن را با تابع نرما... | مشکلات استفاده از شبکه عصبی |
101351 | 1. من کنجکاو هستم که در مورد رابطه بین آنتروپی و محتوای اطلاعات یک سیگنال یا خط سیر سری های زمانی بدانم. هنگامی که یک سیستم در تعادل است، آنتروپی حداکثر است. آیا آنتروپی به معنای اندازه گیری از دست دادن اطلاعات است؟ آنتروپی بالاتر == از دست دادن اطلاعات؟ در درک من، آنتروپی تئوری اطلاعات شانون میزان نامطمئن بودن ما در ... | آنتروپی و محتوای اطلاعاتی |
21618 | در زمینه مجموعههای ژنومی در زیستشناسی (مشکل بازسازی ژنوم از قطعات تصادفی بسیار کوتاه آن است، که در آن ژنوم یک یا چند رشته بلند از یک الفبای محدود است)، معیاری به نام N50 برای یک مجموعه وجود دارد. رشته ها (تکه هایی از توالی DNA). طول N50 به عنوان طول رشته ای که 50٪ از همه کاراکترها در رشته هایی با آن طول یا بیشتر هستن... | میانگین وزنی طول |
45449 | من مجموعه بزرگی از پیش بینی کننده ها (بیش از 43000) برای پیش بینی یک متغیر وابسته دارم که می تواند 2 مقدار (0 یا 1) بگیرد. تعداد مشاهدات بیش از 45000 است. بیشتر پیشبینیکنندهها تکگرامها، بیگرامها و سهگرامهای کلمات هستند، بنابراین درجه بالایی از همخطی بودن بین آنها وجود دارد. در مجموعه داده من نیز پراکندگی زیاد... | هنگام استفاده از glmnet چگونه می توان اهمیت p-value را برای ادعای اهمیت پیش بینی کننده ها گزارش کرد؟ |
45446 | مدلهای افزودنی تعمیمیافته آنهایی هستند که برای مثال $$ y = \alpha + f_1(x_1) + f_2 (x_2) + e_i$$. توابع صاف هستند و باید تخمین زده شوند. معمولا توسط اسپلاین های جریمه شده. MGCV بسته ای در R است که این کار را انجام می دهد و نویسنده (سایمون وود) کتابی در مورد بسته خود با مثال های R می نویسد. روپرت و همکاران (2003) کتا... | شهود پشت تعاملات محصول تانسور در GAM (بسته MGCV در R) |
45444 | من اطلاعاتی دارم که باید آنها را تجسم کنم و مطمئن نیستم که چگونه بهترین کار را انجام دهم. من مجموعه ای از آیتم های پایه $Q = \\{ q_1، \cdots، q_n \\}$ با فرکانس های مربوطه $F = \\{f_1، \cdots، f_n \\}$ و نتایج $O \in \\ دارم. {0,1\\}^n$. اکنون باید ترسیم کنم که روش من چقدر آیتمهای فرکانس پایین را «پیدا میکند» (یعنی ی... | چگونه نتایج باینری را در مقابل یک پیش بینی پیوسته تجسم می کنید؟ |
45440 | من تقریباً همان سؤالی را دارم که در این پست مطرح شده است: وضعیتی دارم که میخواهم 50 مشاهده روزانه از بازده سوآپ نرخ بهره را بر اساس چهار عامل عقب نشینی کنم. در واقع این مدل نلسون سیگل اسونسون است http://en.wikipedia.org/wiki/Fixed-income_attribution بخش مدلسازی منحنی بازده را ببینید در حال حاضر من یک فرآیند بهینهساز... | رگرسیون ریج |
63028 | من میدانم که SVMهای یککلاس (OSVM) با نبود دادههای منفی در ذهن پیشنهاد شدهاند و آنها به دنبال یافتن مرزهای تصمیمی هستند که یک مجموعه مثبت و برخی از نقاط لنگر منفی را از هم جدا میکنند. یک کار اخیر SVMهای نمونه (ESVM) را پیشنهاد میکند که یک «طبقهبندی کننده واحد در هر دسته» را آموزش میدهد که ادعا میشود با OSVMه... | SVM یک کلاس در مقابل SVM نمونه |
10700 | آیا کسی از اجرای موجود رگرسیون لجستیک ترتیبی در اکسل اطلاعی دارد؟ | صفحه گسترده اکسل برای رگرسیون لجستیک ترتیبی |
10702 | من یک سوال در مورد تفسیر مقادیر p حاصل از آزمون دو نمونه کولموگروف اسمیرنوف دارم. اساس تحلیل من این است که سعی کنم گروه هایی را شناسایی کنم که تفاوت توزیع آنها را در مقایسه با کل نشان می دهند. من از دو نمونه تست کولوگروف اسمیرنوف در R برای این کار استفاده کردم. اندازه های نمونه: کامل = 2409 Group_1 = 25 Group_2 = 26 Gr... | دو نمونه آزمون کولموگروف اسمیرنوف و تفسیر p-value |
17256 | از 312 نفر پرسیدم که چند بار در یک ماه از سوپرمارکت محلی مورد علاقه خود بازدید کردند. نتایج به شرح زیر است: * 5٪ اصلاً بازدید نکردند * 7٪ یک بار در ماه بازدید کردند * 33٪ دو بار در ماه بازدید کردند * 22٪ سه بار بازدید کردند. یک ماه * 15٪ چهار بار در ماه بازدید می کنند * 18٪ پنج بار و بیشتر در ماه بازدید می کنند در صورت... | چگونه می توان میانگین و انحراف معیار یک متغیر شمارش را وقتی که داده های خام بر اساس دسته های فرکانس است محاسبه کرد؟ |
21619 | من سعی میکنم تست دقیق فیشر را در R انجام دهم. نسبت شانس را مانند این $$\frac{(\text{تعداد موفقیتها در مجموعه من}) \cdot (\text{تعداد شکستها در پسزمینه) محاسبه میکنم. set})}{\text{(تعداد موفقیتها در مجموعه پسزمینه)} \cdot (\text{تعداد شکستها در مجموعه من})}$$ در مخرج، من برای برخی موارد 0 دریافت می کنم، زیرا برا... | چگونه نسبت شانس و p-value را برای آزمون فیشر محاسبه کنیم؟ |
95790 | من در تلاش برای درک و پیاده سازی تست اندرسون-دارلینگ برای توزیع نرمال در C ++ هستم. من پیاده سازی Octave/Matlab تست اندرسون-دارلینگ را در اینجا پیدا کرده ام، اما مقادیر بحرانی با مقادیر فهرست شده در ویکی پدیا متفاوت است. نویسندگان کد منبع مذکور، قبل از آزمایش فرضیه، نوعی تعدیل را انجام داده بودند. می خواهم بدانم این تن... | تست اندرسون-دارلینگ - تنظیم برای چه چیزی خوب است |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.